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数据价值服务

帮助用户实现大数据存储及分析业务上云的咨询及项目落地

方案背景

作为亚马逊云科技的高级咨询合作伙伴，华讯网络拥有丰富的关键业务上云经验和强大的公有云技术能力，包括工具、方法与实践，可为客户提供相关的咨询规划、迁移实施、托管运维、架构优化、数据管理和数据价值挖掘等一系列专业服务。

作为可信赖的行业数字化服务商，凭借多年累积的行业实践经验，当客户期望将大数据存储及分析业务上云时，会寻求华网络作为其咨询及落地的紧密伙伴，帮助其实现目标。

优势特点

大数据分析的维度远远超过传统针对业绩数据的分析维度，使得算力愈发紧张，亟需分布式处理。
用户量增加对数据访问的机制提出了挑战，响应时间慢的情况日益严峻。
传统基于数据库的数据处理模式在大数据场景下因强壮性不足导致需要人员24h值守。
数据的保存和运维成本激增，管理难度大幅提高。
数据分析业务开发门槛高，难于实现敏捷化。

解决方案

基于亚马逊云科技完整的基础设施生态和先进的服务工具，将企业数据以数据湖的形式保存到亚马逊云科技并借助原生的数据分析服务，即可在成本优化的基础上，高效、安全的开展数据分析活动，客户能以最便捷的方式满足其需求。

Amazon EMR和Amazon S3作为数据湖的基础，亚马逊云科技上的数据分析业务通常以他们为核心，并按照不同的业务需求，配合其他服务来实现（包括原生服务和第三方服务）。EMR配合S3的方式，使得计算和存储分离，以EMR的弹性来保证可用性，以S3来提供低成本的可靠存储，EMR持续更新最新版本的Hadoop生态工具，并能集成各种服务实现分析目标，并借助亚马逊云科技的运维工具获得准确高效的运维体验。

项目案例

客户需要借助车联网系统平台来统一管理整个欧洲区域的业务数据，项目中，通过将车联网系统迁移到亚马逊云科技法兰克福Region，完成车联网IoT端到端的云适配，实现数据的统一汇总和挖掘，实现业务的快速上线，以及业务敏捷、弹性与可靠性的完美结合。并借助亚马逊云科技的先进技术栈，实现成本的压缩和安全性提升。

项目的整个业务系统涉及多个应用，包括TSP、OTA、手机APP、数据分析平台、新能源监控等等。架构中运用了大数据、IoT等各个服务以及中间件，且整体的虚拟机规模达到400+。方案中采用了基于Terraform的方式快速构建用户测试、生产等多套环境。云上系统架构均采用多可用区冗余架构，业务系统前端与后端分离，通过ELB均衡负载以及Auto Scaling实现业务动态伸缩。

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提高业务团队效率

提高管理人员决策效率

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