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智慧港口大数据运营分析

可扩展的大数据分析平台,合理地利用和挖掘海量数据中的价值

方案背景

由于港口企业作业流动分散、操作复杂、劳动密集、露天作业、人机交叉、昼夜连续作业的性质,形成了港口企业安全作业的四个特性:

  • 操作工艺的复杂性

  • 操作过程的多变性

  • 作业方式的动态性

  • 生产事故的多发性

传统的港口业务系统主要为满足作业信息化建设为基础,随着作业规模的扩大和设备的种类增加,作业系统中每时每刻都在产生大量的数据,其中有超过80%的数据无法被有效利用,称为暗数据。而近几年越来越多的港口开始往自动化、智能化发展,即将出现又一次数据的爆发式增长,迫切需要建立一套可扩展的大数据分析平台,合理地利用和挖掘海量数据中的价值。

方案描述

将一横(集装箱横向流转过程)、一纵(纵向运营管理)、一链(物流服务链)、一网(区域/全球港口协同网)的数据引入大数据平台,并从口岸信息大数据分析和集装箱码头运营分析两个维度进行关联分析,为业务改进提供决策依据。

优势特点

强大的数据收集能力,实现对所有机器数据的纳管和整合;

高效的数据挖掘能力,快速高效地实现数据的多维度钻取;

快速的数据分析能力,适合从一线人员到决策层的可视化;

灵活的架构扩展能力,使用户能够按照需求进行功能定制。

客户痛点和挑战

机器数据量大

信息管理系统种类繁多,随着信息化建设,随时都在产生庞大的数据,加上未来的自动化和智能化改造,数据规模会带来几何级的增长,迫切需要一套成熟的方案和技术选型,能承载海量的数据并具备灵活的扩容能力。

数据治理难度

在长期的信息化建设过程中,系统和供应商不断增加,数据缺乏统一标准规范,产生了许多数据孤岛,改造现有的系统需要大量的人力资源和开发周期,方案需要能具备完善的治理能力,在快速提取数据中有价值内容的同时,避免大量开发资源的投入。

数据分析能力

对海量数据进行多维度实时关联分析会产生高度的计算压力,方案中的技术选型需要满足在处理大规模数据分析时,能够提供足够的分析方法,同时还需要在计算能力上最大限度提高计算资源的利用率。

客户收益

从“一横“角度,对集装箱横向流转过程各环节的信息数据进行整合分析,帮助自动化系统做出更优化的决策。

从“一纵”角度,改变港口纵向运营管理中传统TOS系统的原有运营模式,减少人员在运营管理上的干预,为决策提供数据分析基础。

从“一链一网” 角度,在打通物流服务链和区域/全球港口协同网过程中,提高各参与方信息通畅,提升服务效率。

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